Para equipes agrícolas e florestais
Visualizar imagens GeoTIFF agrícolas e florestais para relatórios
Torne as imagens compreensíveis sem transformar cores de exibição em conclusões agronômicas sem suporte.
Revisado:
Use o visualizador para inspecionar imagens fornecidas e preparar uma imagem de comunicação. Ele não calcula NDVI, não classifica cobertura do solo nem diagnostica saúde de culturas ou florestas.
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Identifique o produto antes de interpretá-lo
Um TIFF de fazenda ou floresta pode conter imagem RGB, canais espectrais separados ou um índice previamente calculado. Esses produtos exigem interpretações diferentes. Comece pelas descrições de bandas do provedor, nível de processamento, unidades, fator de escala e definição de NoData; só o nome do arquivo não basta.
O visualizador informa dados básicos do arquivo, mas não lê nem aplica automaticamente toda calibração científica de cada provedor. Não trate o brilho da tela como medição calibrada.
Escolha um fluxo de exibição compatível
Para um recorte RGB, use a atribuição de canais documentada. Para um raster numérico de banda única compatível, a escala de cinza pode ajudar a inspecionar visualmente a distribuição. Um produto categórico ou baseado em paleta pode precisar de uma exportação RGB corretamente renderizada em software GIS.
- Confirme qual variável cada banda contém antes de atribuir cores.
- Use um intervalo de exibição documentado quando a consistência importar.
- Inspecione regiões NoData reconhecidas separadamente de pixels escuros válidos.
- Registre as configurações com a imagem exportada para os colegas.
Índice de vegetação é cálculo, não uma imagem verde
O NDVI usa valores do vermelho e do infravermelho próximo em um cálculo normalizado. Selecionar uma exibição esverdeada ou aumentar o contraste não realiza esse cálculo. Nosso visualizador não tem calculadora raster e não produz NDVI a partir das bandas de entrada.
Mesmo que você abra um raster NDVI produzido em outro lugar, a imagem exportada por este visualizador não é o dado original do índice. Use os valores de origem e um fluxo analítico adequado para limiares, resumos ou comparações.
Referência: USGS: índice de vegetação por diferença normalizada do Landsat
Evite interpretar saúde diretamente pela cor exibida
Composições de falsa cor atribuem bandas a cores de tela para destacar determinados elementos. A mesma cor visível pode significar coisas diferentes com outra atribuição. Explique o mapeamento de bandas junto da imagem.
Uma entrega hipotética de equipe de campo poderia incluir um pequeno recorte de imagem e um pedido para inspecionar uma mancha nos dados originais. Ela não deve afirmar que o visualizador identificou doença, estimou produtividade ou confirmou perda de árvores.
Referência: NASA: interpretação de imagens de satélite em falsa cor
Prepare o relatório e preserve a evidência
Exporte uma prévia e depois acrescente no relatório fonte, data de aquisição, mapeamento de bandas, intervalo de exibição e limitações conhecidas. Mantenha o raster original e as notas de processamento disponíveis para o analista. A imagem é apoio de comunicação, não o arquivo científico.
Para visitas ou datas repetidas, use um fluxo analítico dedicado que considere diferenças de sensor, processamento e observação. Apenas abrir arquivos com contrastes automáticos independentes não é uma análise controlada de mudança.
