Pour équipes agricoles et forestières
Afficher des images GeoTIFF agricoles et forestières pour des rapports
Rendre les images compréhensibles sans transformer les couleurs d’affichage en conclusions agronomiques non étayées.
Relu:
Utilisez la visionneuse pour inspecter des images fournies et préparer une image de communication. Elle ne calcule pas le NDVI, ne classe pas l’occupation du sol et ne diagnostique pas la santé des cultures ou des forêts.
Sur cette page
Identifier le produit avant de l’interpréter
Un TIFF agricole ou forestier peut contenir une image RVB, des canaux spectraux séparés ou un indice déjà calculé. Ces produits exigent des interprétations différentes. Commencez par les descriptions de bandes du fournisseur, le niveau de traitement, les unités, le facteur d’échelle et la définition de NoData ; le nom du fichier ne suffit pas.
La visionneuse signale les informations de base du fichier, mais ne lit pas et n’applique pas automatiquement toutes les calibrations scientifiques des fournisseurs. Ne traitez pas la luminosité à l’écran comme une mesure calibrée.
Choisir un workflow d’affichage compatible
Pour un extrait RVB, utilisez l’affectation de canaux documentée. Pour un raster numérique monobande compatible, les niveaux de gris peuvent aider à inspecter visuellement la distribution. Un produit catégoriel ou basé sur une palette peut nécessiter un export RVB correctement rendu depuis un logiciel SIG.
- Confirmez la variable contenue dans chaque bande avant d’attribuer les couleurs.
- Utilisez une plage d’affichage documentée lorsque la cohérence compte.
- Inspectez les zones NoData reconnues séparément des pixels sombres valides.
- Notez les réglages avec l’image exportée pour vos collègues.
Un indice de végétation est un calcul, pas une image verte
Le NDVI utilise les valeurs du rouge et du proche infrarouge dans un calcul normalisé. Choisir un affichage verdâtre ou augmenter le contraste ne réalise pas ce calcul. Notre visionneuse n’a pas de calculatrice raster et ne produit pas de NDVI à partir des bandes d’entrée.
Même si vous ouvrez un raster NDVI produit ailleurs, l’image exportée par cette visionneuse n’est pas la donnée d’indice d’origine. Utilisez les valeurs source et un workflow analytique approprié pour les seuils, synthèses ou comparaisons.
Référence: USGS : indice de végétation par différence normalisée Landsat
Éviter de déduire la santé directement de la couleur affichée
Les compositions en fausses couleurs affectent les bandes à des couleurs d’écran pour mettre en évidence certains éléments. La même couleur visible peut signifier autre chose avec une autre affectation. Expliquez la correspondance des bandes à côté de l’image.
Une remise hypothétique d’équipe de terrain pourrait inclure un petit extrait d’image et demander d’inspecter une zone dans les données originales. Elle ne devrait pas affirmer que la visionneuse a identifié une maladie, estimé un rendement ou confirmé une perte d’arbres.
Référence: NASA : interprétation des images satellite en fausses couleurs
Préparer le rapport et conserver les preuves
Exportez un aperçu, puis ajoutez au rapport la source, la date d’acquisition, la correspondance des bandes, la plage d’affichage et les limites connues. Gardez le raster original et les notes de traitement à disposition de l’analyste. L’image aide à communiquer ; elle n’est pas l’archive scientifique.
Pour des visites ou dates répétées, utilisez un workflow analytique dédié qui tient compte des différences de capteur, de traitement et d’observation. Ouvrir simplement des fichiers avec des contrastes automatiques indépendants n’est pas une analyse contrôlée de changement.
